Development and external validation of deep learning models for spontaneous preterm birth prediction from mid-trimester cervical ultrasound
Este estudo desenvolveu e validou externamente modelos de aprendizagem profunda e multimodais para prever o parto prematuro espontâneo utilizando ultrassonografia cervical do segundo trimestre, constatando que, embora o desempenho interno tenha sido modesto, a validação externa rendeu resultados insatisfatórios, provavelmente devido à heterogeneidade do parto prematuro, sugerindo a necessidade de modelagem específica por subtipo e biomarcadores adicionais.